Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10824
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | Ouchene, Wiam | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-25T09:50:02Z | - |
dc.date.available | 2017-10-25T09:50:02Z | - |
dc.date.issued | 2016-05-26 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10824 | - |
dc.description.abstract | Le développement des systèmes d’acquisition en imagerie médicale a eu comme conséquence de multiplier le nombre d’images obtenues au quotidien, créant ainsi des problèmes de stockage et de transmission. La solution à ces problèmes est la compression qu’est un enjeu économique important. Une application médicale développée sous Android, est proposée dans ce contexte. Elle implémente un algorithme de codage JPEG permettant de compressé les différents formats d’images médicales pour palier la saturation des dispositifs de stockage et la bandes passante lors de la transmission de ces données. C’est la solution que l’on peut trouver dans divers services tel que la Télé-imagerie. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Compression, Stockage, Transmission. | en_US |
dc.subject | Androïd, JPEG. | en_US |
dc.title | Compression d’images médicales sous Androïd. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
Ms.EBM.Ouchene.pdf | 10,1 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.