Segmentation de la prostate dans les images IRM.

Abstract

La segmentation des structures anatomique est une étape importante dans le traitement et l’interprétation des images médicales. L’objectif de notre travail est la localisation d’éventuelle capsule de prostate sur des images acquises grâce à l’IRM. Pour atteindre ce but nous avons présenté un algorithme semi automatique pour l’extraction de la prostate. Cette méthode est basée sur le modèle actif d’apparence (AAM). Le modèle AAM reste un outil de segmentation très puissant du fait qu’il exploite les informations statiques de forme et de texture pour segmenter une image, cependant son application reste directe sur les images originales. Dans le but d’améliorer notre algorithme de segmentation, l’étape suivante a été consacrée au changement de quelques paramètres tels que l’itération et l’échelle. C’est pourquoi, nous estimons, en fin de compte, que cette technique demeure probante car elle produit des résultats plus stables, plus clairs et plus précis.