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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10806
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BEN KHALFALLAH, Amel | - |
dc.contributor.author | HOURIA, Latifa | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-24T13:54:56Z | - |
dc.date.available | 2017-10-24T13:54:56Z | - |
dc.date.issued | 2016-05-23 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10806 | - |
dc.description.abstract | Les images de l’intérieur du corps humain peuvent être obtenues de manière non invasive en utilisant des techniques d’acquisition et de reconstruction. En particulier, ces techniques sont couramment utilisées pour obtenir des images Hybride TEP-IRM claire et fidèle au contenue du corps humain. Les images TEP reconstruites sont obtenues à partir d’un ensemble de leurs projections acquises, à l’aide des techniques de reconstruction. Un aperçu général de méthodes analytiques et itératives de reconstruction : SBP, FBP, LS, ART et SART est présenté. Les images IRM reconstruites sont obtenues à l’aide de l’espace K acquis et en passant par des techniques de reconstruction. Deux techniques sont utilisée pour améliorer la qualité de l’image, la parcimonie (SPARSE) qui nécessite une représentation parcimonieuse de l’image en utilisant une décomposition en ondelette et l’échantillonnage compressé (CS) qui utilise lui aussi une représentation parcimonieuse et un sous échantillonnage aléatoire. Une image IRM médicale standard de cerveau de même patient est utilisée. Les résultats simulés sont comparés à l’aide des paramètres de mesure de qualité pour divers cas de test et la conclusion est atteinte. Grâce à ces résultats simulés de la reconstruction TEP, nous avons démontré que l’approche itérative fournit la meilleure qualité d’image et semble être efficace en termes de réduction des erreurs mais nécessite un temps de calcul élevé. Pour la reconstruction IRM les deux approches utilisées donnent des bons résultats. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | SBP, FBP, LS, ART, SART, Sparse. | en_US |
dc.subject | CS et sous échantillonnage aléatoire. | en_US |
dc.title | Imagerie hybride TEP - IRM. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.EBM.Ben Khalfallah+Houria.pdf | 8,4 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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