Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10800
Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.authorHammouda, Meriem-
dc.contributor.authorRamdane, Mamcha Imène-
dc.date.accessioned2017-10-24T13:13:09Z-
dc.date.available2017-10-24T13:13:09Z-
dc.date.issued2016-05-25-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10800-
dc.description.abstractLe traitement des images médicales préoccupe une place primordiale dans le diagnostic et la detection des différentes pathologies. La morphologie mathématique est un outil de prétraitement et segmentation très puissant pour les images médicales qui présentent un contenu riche en informations. Dans ce mémoire nous avons présenté un paradigme de segmentation par l’algorithme de ligne de partage des eaux LPE, précédée par un processus de filtrage pour éliminer les minima non significatifs, un marquage pour supprimer les minima non marqués et enfin nous mettons en oeuvre une méthode de segmentation hiérarchique en utilisant l’image mosaïque de l’image originale. La diversité des méthodes de segmentation nous offre plusieurs manières pour segmenter l’image. Il faut toujours chercher la bonne méthode pour avoir de bons résultats.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectimages médicales, filtrage, marquage.en_US
dc.subjectmorphologie mathématique, segmentation, LPE.en_US
dc.titleSEGMENTATION D’IMAGES MEDICALES PAR MORPHOLOGIE MATHEMATIQUE.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Ms.EBM.Hammouda+Ramdane.pdf10,06 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.