FUSION HYBRIDE DES IMAGES MDICALES.

Abstract

Le Diagnostic et le traitement des maladies exigent des informations précises obtenues par le biais de diverses modalités d'imagerie médicales telles que la tomodensitométrie (CT), la tomographie par émission de positons (TEP) et l'imagerie par résonance magnétique (IRM), etc. Souvent, ces techniques donnent des informations qui sont incomplètes et ambiguës. Dans ce scénario, La fusion des images médicales est utilisée pour améliorer la qualité des images en combinant deux ou plusieurs images de la même scène, obtenue à partir de différentes techniques en une seule image fusionnée. L'image résultante sera plus instructive que l'une des images d’entrée. Différentes techniques et algorithmes ont étés développées au sein de cet études (Transformée en ondelette, Transformée en contourlette , Transformée en IHS , .. ) Dans ce travail nous avons présentées Une nouvelle technique de la fusion hybride des images médicales basé sur la transformée en contourlette non sous échantillonnée (NSCT) avec le réseau de neurones à impulsion couplée (PCNN) et la fréquence spatiale (SF). Les résultats obtenus montrent une meilleure qualité d’image fusionnée, plus particulièrement dans les contours qui sont lisses et assimilées et de texture qui est très claire.