Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10792
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dc.contributor.authorBENABDALLAH, Hadjer-
dc.date.accessioned2017-10-24T12:07:16Z-
dc.date.available2017-10-24T12:07:16Z-
dc.date.issued2016-06-12-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10792-
dc.description.abstractL'étude de la maladie valvulaire cardiaque a progressé rapidement au cours des deux dernières décennies. La compréhension de l'étiologie et de l'histoire naturelle, la précision de l'évaluation non invasive, et de la prise en charge chirurgicale et interventionnelle de la maladie de la valve ont tous été amélioré de façon spectaculaire. Le rétrécissement aortique est l'un des pathologies les plus fréquentes, il est caractérisé par un rétrécissement de l'ouverture valvulaire aortique en engendrant une résistance à l'écoulement du sang. Dans les cas critiques, la seule solution est le remplacement valvulaire par une prothèse (mécanique ou biologique).L’échographie Doppler ou le cathétérisme viennent compléter l'examen par une évaluation plus précise. L'inconvénient majeur de ces techniques réside dans le prix élevé de ces équipements. L’objectif de notre travail est de trouver une solution simple et moins chère pour estimer le degré de sévérité pathologique des signaux phono cardiogrammes (PCGs). Cette solution est basée sur le traitement numérique du signal phono cardiogramme. A cet effet, un algorithme de segmentation a été élaboré : il permet l’extraction des différents composantes du cycle cardiaque (bruit, click, souffle). Le rapport énergétique aortique RAE est le paramètre qui a été élaboré pour estimer le degré de sévérité pathologique de la SAO sans oublier d’autre paramètre comme l’intensité du souffle.les résultats ont été élaborés pour la réalisation d’une application qu’on a appelé Sol_Medic_SAO v.1.0 Le but de cette application est de mettre à la disposition du médecin toute les informations nécessaires, qui l’aident à établir un diagnostic rapide et fiable .Ce diagnostique est basé sur l’estimation du degré de sévérité pathologique de la sténose aortique. Cette application d’accès automatique en temps réel sert à optimiser la qualité de soin et de diagnostic rapide quelle que soit leur situation géographique, elle est réalisée selon deux critères importants : le stockage de l’information et la manipulation des données.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectSténose aortique, Phonocardiographie, bruits et souffles cardiaques, degré de sévérité, rapport énergétique, la transformé des ondelettes discrète TOD.en_US
dc.subjecttemps réel, diagnostic, le stockage de l’information, la manipulation des données.en_US
dc.titleLa réalisation d'une interface graphique pour le traitement du degré de sévérité des signaux PCG « sténose aortique » en télémédecine.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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