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dc.contributor.authorBOUDLAL, Khadidja-
dc.date.accessioned2017-10-23T13:17:40Z-
dc.date.available2017-10-23T13:17:40Z-
dc.date.issued2016-05-25-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10752-
dc.description.abstractL’objectif de ce projet de fin d'étude est de réaliser un processus d’aide à la décision pour accompagner le praticien dans la détection de type d'une masse mammaire après la classification BIRADS, ce processus sera conçu par l'extraction de la connaissance à partir d’une base de données de patientes en mettant en application la classification. Dans le cadre de notre travail nous nous intéresserons à la construction d'un arbre de décision optimal pour la classification de type d'une masse mammaire, en utilisant différents types d'algorithme et en appliquant notre propre démarche, nous transformons ensuite cet arbre à un ensemble de règles afin de les intégrer dans une simple application pour être facile à utiliser.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectCancer de sein, masse mammaire, système d'aide à la décision médicale, classification.en_US
dc.subjectarbre de décision, C4.5, ID3, RF (Foret aléatoire), C-RT (CART), Rnd Tree, BIRADS.en_US
dc.titleREALISATION D’UNE APPLICATION POUR LA DETECTION DE TYPE DE LA MASSE MAMMAIRE.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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