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dc.contributor.authorCHELEF, Aoumria-
dc.contributor.authorHOUISSI, Nada-
dc.date.accessioned2017-10-18T13:21:17Z-
dc.date.available2017-10-18T13:21:17Z-
dc.date.issued2017-09-21-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10664-
dc.description.abstractLe progrès de la technologie numérique et des appareils électroniques permet l'analyse des signaux cardiaques et l'automatisation de la détection des caractéristiques des signaux biomédicaux. Etant donne le coût de traitement et d'hospitalisation des malades en cardiologie, la télémédecine, y compris à domicile, est une possibilité pour offrir un meilleur suivi des patients et à un coût moindre. Dans ce sens, notre objectif de recherche est la télésurveillance à domicile du patient qui requiert sa participation active sans affecter son mode de vie. Pour cela, nous avons conçu une plate forme basée sur l’utilisation des outils de communication servant la transmission, l’analyse et l’interprétation des phonocardiogrammes. Les données obtenues sont stockées dans une base de données facile à manipuler grâce à notre Plateforme «e-Heart Care ». Le signal préenregistré est transmis vers un serveur distant afin d’effectuer une analyse du signal PCG permettant de mieux le caractériser et d’extraire les informations utiles pour établir un diagnostic à distance. Afin de délivrer de meilleures prestations médicales à distance et pour optimiser la prise en charge des patients et la rapidité du diagnostic, or une communication virtuelle entre le patient et son médecin est possible pour donner un diagnostic en temps réel par l’intermédiaire de visioconférence.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectPhonocardiogramme, Durée des bruits cardiaques, Décomposition modale empirique EMDen_US
dc.subjectValvulopathies, Base de données, Client/serveur, TCP/IP, Télésuivi, Visioconférence, Temps réelen_US
dc.titleConception d’une plate forme dédiée à l’analyse et la classification des signaux PCG pour la reconnaissance des pathologies cardiaques en Télémédecineen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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