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dc.contributor.authorBOUZINA, Souheyr-
dc.date.accessioned2017-10-18T09:27:45Z-
dc.date.available2017-10-18T09:27:45Z-
dc.date.issued2017-09-23-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10647-
dc.description.abstractL’objectif de ce mémoire est d’adapter une analyse à la règle ABCDE pour la détection et la caractérisation des lésions dermatologique comportant des masses tumorales malignes et bénignes. Pour cela on a utilisé une nouvelle approche en traitement d’image appelée analyse multifractale ; L’utilisation de cette technique est appropriée à l'analyse des formes irrégulières. Cette théorie est basé sur le calcule de l’exposant de Hölder (α), qui décrit la variation de la densité locale de l'image. Quant à la description globale, elle nécessite le calcul du spectre multifractal f(α). Nous avons utilisé une approche la méthode géométrique pour la segmentation de ces lésions Enfin la méthode SVM a donné un bon taux de classification permettant la distinction entre les lésions malignes et bénignes.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectfractale, analyse multifractale, segmentation, caractérisationen_US
dc.subjectla peau, images dermatologiques, spectre multifractale, classification.en_US
dc.titleCaractérisation des lésions dermatologiques par l’approche multifractaleen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Master en Génie Biomedical

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