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http://dspace1.univ-tlemcen.dz/handle/112/10620
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | SAYAH, Nor El Houda | - |
dc.contributor.author | DJELTI, Sarah | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-17T08:33:37Z | - |
dc.date.available | 2017-10-17T08:33:37Z | - |
dc.date.issued | 2017-09-18 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10620 | - |
dc.description.abstract | L'analyse de la texture caractérise les variations spatiales des motifs d'image dans le but d'extraire des informations de l'image en fonction de certaines procédures et méthodes. La texture est une propriété importante utilisée pour classer les régions d'intérêts dans une image. De nombreuses méthodes ont été développées pour caractériser les textures. Du fait de leur richesse en information de texture, nous avons choisi d’utiliser la matrice de cooccurrence de niveau de gris introduite par Haralick. Par cette méthode, il est possible d’extraire quatre paramètres: contraste, corrélation, homogénéité et énergie pour les images ARM cardiopulmonaire. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | angiographie par résonance magnétique, ARM, la texture, analyse de la texture | en_US |
dc.subject | la matrice cooccurrence des niveaux gris, GLCM | en_US |
dc.title | ETUDE DES METHODES D’ANALYSE DE LA TEXTURE DES IMAGES MEDICALES ARM | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Master en Génie Biomedical |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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Ms.EBM.Sayah+Djelti.pdf | 3,34 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
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