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Titre: La reconnaissance des battements cardiques par les HMMs
Auteur(s): AMARA, Fatima Zahraa
SERIARI, Meriem
Mots-clés: Cardiologie
Electrocardiogramme (ECG)
Modèles de Markov cachés
Transformation numérique-symbolique
Reconnaissance de séquence
Date de publication: 2011
Résumé: Nous présentons dans ce mémoire une étude d'une méthode de détection et de reconnaissance de séquence dans une longue observation de données, il s'agit des HMMs. L'application proposée est la définition d'une structure de reconnaissance des arythmies cardiaques à partir de données récoltées depuis la base de données MIT. L'application traite des données incomplètes, et les modèles souples peuvent être une solution efficace. Dans un premier temps, nous proposons un aperçu du domaine d'application, ensuite le modèle HMM et les prétraitements nécessaires. En second lieu, nous interprétons avec beaucoup de transparence les différents résultats obtenus.
URI/URL: http://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/1020
Collection(s) :Master SIC

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