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- d’hydrodéoxygénation pour la production de biocarburants. 1
- d’implémentation,considérablement 1
- d’isoxazole-5(4H)-ones à partir de cétones sur des nano catalyseurs hétérogènes. 1
- d’isoxazole-5(4H)-ones à partir de s aldéhydes sur des nano catalyseurs hétérogènes. 1
- d’oxydation catalytique de cyclohexène par les polyoxométalates à l’aide de la méthodologie de surface de réponse. 1
- d’un calcul ab initio,une pressure hydrostatique,d’une pressure hydrostatique,les binaires,la forme orthorhombique, Imm2,la symétrie structurelle groupe,l’état semi-conducteur 1
- d’une base de données XML « XML news » 1
- e gène AIRE , tolérance immunitaire , mTEC , polyendocrinopathie auto- immune-candidose-dystrophie ectodermique (APECED)e gène AIRE , tolérance immunitaire , mTEC , polyendocrinopathie auto- immune-candidose-dystrophie ectodermique (APECED) 1
- E coli 1
- e diabète de type 2, la covid-19, l’obésité, l’inflammation, la metformine 1
- E l papel - los medios tecnológicos - clase- ELE 1
- E learning 1
- e récit -la sémiotique - la structure superficielle - la structure profonde - le carré sémiotique. 1
- e travail effectué et présenté dans ce mémoire se situe dans le domaine du traitement d’images en général et la segmentation d’images en particulier. La segmentation d’images est généralement l’étape la plus importante dans le processus d’analyse d’images. Dans notre projet de fin d’étude nous avons travaillés sur les images médicales cérébrales d’IRM, notre objectif était de segmenter d’une manière automatique les différents régions qu’elle contient l’image médicale, selon une technique basée sur un modèle de mélange gaussien, en utilisant la méthode « EM » (Expectation maximisation) afin d’estimer ses paramètres 1
- E! Haçaïba, Sidi Ali Benyoub 1
- e-banking, adoption, systemes, information. 1
- E-Banking, M-Banking ,WAP 1
- e-commerce, e-business, marketplace, online sales. 2
- e-commerce, e-business, marketplace, vente en ligne. 2
- e-examen, examens, université, pandémies, application web. 1