Ahmani, Younes2026-09-302026-09-302026-06-22https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/26824Ce mémoire de fin d’études porte sur le développement d’une application intelligente dédiée à l’automatisation des paramètres de soudage industriel, intitulée Welder Pro. L’objectif principal de ce travail est d’améliorer la précision des opérations de soudage, de réduire les risques de défauts métallurgiques et de faciliter la génération automatique des documents techniques normalisés tels que les DMOS/WPS. L’étude commence par une analyse des différents procédés de soudage ainsi que des phénomènes métallurgiques influençant la qualité des assemblages soudés. Une attention particulière est accordée aux paramètres thermiques, à la Zone Affectée Thermiquement (ZAT), aux diagrammes TRC et TTT, ainsi qu’aux risques de fissuration et de défauts métallurgiques. La partie pratique présente la conception et le développement de l’application Welder Pro à l’aide du framework Flutter. L’application intègre des algorithmes avancés permettant le calcul automatique du carbone équivalent, la détermination des températures de préchauffage, l’analyse du risque de fissuration et la génération automatique des documents techniques de soudage. Les résultats obtenus montrent que l’application améliore considérablement la rapidité, la précision et la fiabilité des opérations de soudage tout en facilitant l’accès aux connaissances techniques pour les soudeurs et ingénieurs.frSoudage industrielautomatisationWelder ProDMOSQMOSpréchauffagecarbone équivalentintelligence artificiellemétallurgie du soudage.Thesis