Bendeddouche,Mehdi Yacine2026-10-082026-10-082026-06-15https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/26974Ce projet s’inscrit dans le cadre de l’évolution des réseaux radio cognitifs 5G, visant à répondre aux défis de l’allocation dynamique du spectre pour l’Internet des Objets Médicaux (IoMT). L’enjeu principal réside dans la gestion efficace des ressources spectrales tout en garantissant une Qualité de Service (QoS) et une sécurité optimale pour les données de e-santé hautement sensibles. L’approche proposée repose sur des méthodes de décision multicritères (MCDM), intégrant le processus d'analyse hiérarchique (AHP) pour la pondération des critères et TOPSIS pour la sélection dynamique du canal le plus adapté. Pour modéliser les interactions complexes et les négociations entre les utilisateurs, le système a été implémenté sur la plateforme multi agents JADE (Java Agent Development Framework). L'originalité de ce travail tient à la classification des dispositifs Médicaux IoMT en deux catégories distinctes (critiques et non critiques) permettant une gestion flexible et adaptée au contexte médical. De plus, un volet sécuritaire approfondi a été intégré via l'utilisation de schémas cryptographiques hybrides afin de préserver l'intégrité et la confidentialité des échanges. Les résultats obtenus montrent que le système atteint un temps de convergence moyen d'environ 31 ms, inférieur aux meilleurs cas rapportés dans la littérature, tout en assurant une sécurisation efficace des échanges grâce au mode hybride ECC+AES.frAllocation Dynamique du SpectreRadio Cognitive 5GIoMTE-SantéAHPTOPSISJADECryptographie Hybride.Thesis