Yousfi, Youcef2026-10-272026-10-272017-06-19https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/27170Ces dernières années, l’intérêt porté aux antioxydants, en relation avec leurs propriétés thérapeutiques, pharmacologiques… a augmenté consid à l'aide de la méthode DFT / B3LYP/6-311 ++ G (d, p) quantiques. Les modèles QSAR sont développés à l'ai Dans la présente étude, l’activité anti-oxydante de érablement. de de la technique de régression linéaire pour calculer les descripteurs chimiques 41 composés phénoliques a été analysée multiple (MLR). La stabilité, le pouvoir explicatif et le pouvoir prédictif, du meilleur QSAR modèle obtenu ont été évalués par validation interne, la t externe, leur domaine chimique structurel a été vér echnique de randomisation Y et la validation ifié par l'approche de « leverage ». Les résultats montrent que le modèle QSAR développé est interprét a un grand pouvoir prédictif. able, a une bonne stabilité, une robustesse etfrETUDE QSAR DE l’ACTIVITE ANTI-OXYDANTE D’UNEThesis