Bab-Hamed, Zeyneb KhadidjaSifou, Wassila2014-02-202014-02-202014-02-20https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4158Dans ce mémoire de Master 2, nous proposons un système de classification intelligent, apportant une aide aux médecins anesthésistes-réanimateurs (MAR), en appliquant quatre classifieurs : - Réseaux de Neurones « RNs », Neuro-Flou « ANFIS », K-Plus Proche Voisins « K-NN » et Machine à Vecteur de Support « SVM » - sur une nouvelle base de données (BDD) anesthésiques collectées localement. Les résultats obtenus prouvent la fiabilité et la cohérence de notre BDD.frAnesthésie, RNS, K-NN, ANFISSVM, BDD (intubationThesis