Hadj Ahmed, Ismail2022-06-212022-06-212022-06-19https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/18636L’altération du contenu du signal de variabilité cardiaque HRV (Heart Rate Variabi- lity) permet de détecter plusieurs pathologies cardiovasculaires telles que l’infarctus du myocarde aigu, l’insuffisance cardiaque congestive, la neuropathie diabétique, etc. L’analyse du signal HRV par des méthodes d’analyse temps–fréquence (TF) à haute résolution permet de mieux caractériser la non–stationnarité de ce signal, mais à une performance affectée par les termes croisés qui apparaissent dans le plan TF. L’ana- lyse TF par des méthodes quadratiques à des noyaux d’analyse à haute résolution permet de réduire l’effet de ces termes croisés au profit d’une représentation adé- quate du contenu du signal HRV. Dans le cadre de cette thèse, nous avons développé un modèle client–serveur mis en œuvre comme plateforme de télémédecine pour la surveillance à distance en temps réel de la fonction cardiovasculaire chez les patients souffrant d’arythmie. Cette plateforme est capable de détecter et de classer une aryth- mie cardiaque en temps réel via une interface utilisateur graphique (GUI : Graphical User Interface) à l’aide de méthodes d’analyse temps–fréquence, d’extraction et de sé- lection de caractéristiques, et de classification de la variabilité du rythme cardiaque (VRC) enregistré à l’aide d’un système d’acquisition de données. Le système d’acqui- sition de données que nous avons développé est conçu autour du Raspberry Pi Zero qui communique avec un serveur à travers un protocole TCP/IP via une connexion sécurisée par la couche de sécurité de transport (TLS : Transport Layer Security) pour une connexion fiable entre le client et le serveur. Cette plateforme télémédicale adopte un contrôle et une surveillance continus du rythme cardiaquefrVariabilité du rythme cardiaque, Distribution temps–fréquence, Machines à vecteur support (SVM)Méthodes de sélection des caractéristiques, Application Client–server , TCP/IP, Protocole de sécurité de la couche de transport (TLS).Thesis