Benachour, IkramChikhaoui, Hadjer.2025-03-092025-03-092019-07-03https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/24867Dans notre projet de master, nous avons traité une problématique liée au domaine de catégorisation du texte qui consiste à associer chaque document non classé à sa catégorie en utilisant un ensemble des documents préalablement classés. Notre but est d’évaluer l’utilisation des mesures de similarités sémantiques et leurs impacts sur la classification automatique de textes à l'aide de la base de donnée lexical Wordnet. L’implémentation de notre projet est faite à l’aide de langage java en utilisent la bibliothèque Wekafrwordnet, java, Weka, classification du texte, mesures de similarités sémantiques.Catégorisation automatique des textes avec des mesures de similarité sémantiquesThesis