Meziane, Abdelfettah2012-03-202012-03-202011-07https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/147La segmentation automatique des structures cérébrales est une étape fondamentale pour les analyses quantitatives des images, et cela dans de nombreuses pathologies cérébrales telles que la maladie d'Alzheimer, la détection des tumeurs cérébrales ou la selérose en plaques. La grande variation de ces structures nécessite la mise en place de méthodes d'études spécifiques, souvent abordées par le biais de l'Imagerie par Résonance Magnétique automatique de ces structures. Il s'agit de: la méthode de croissance de régions, les modèles actifs de forme (ASM) et les modèles actifs d'apparence (AAM), afin d'évaluer leursefficacité lors du processus d'aide au diagnostic, et aussi de comparer leurs performances.frStructures CérébralesSegmentation AutomatiqueModèles Actifs de FormeModèles Actifs d'Apparence-Aide au DiagnosticWorking Paper