Bendahmane, Yousra Bekkoucha, Fadia2025-11-102025-11-102025-06-25https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/25218La sécurité des réseaux informatiques est devenue essentielle face à la multiplication des cyberattaques. Les systèmes de détection d‘intrusions (IDS) sont au cœur de cette protection, mais les méthodes classiques peinent à détecter des attaques de plus en plus sophistiquées. L‘intelligence artificielle, et plus précisément l'apprentissage automatique (ML), grâce à sa capacité d‘apprentissage et d‘adaptation, apparaît comme une solution prometteuse pour améliorer l‘efficacité des IDS. Ce projet vise à explorer comment l‘intelligence artificielle peut renforcer la détection d‘intrusions et faire évoluer la cybersécurité vers des systèmes plus intelligents et autonomes.frSystème de détection d’intrusions intelligent pour l'Internet des véhiculesThesis