Benamar, NassimaAchour, Nassima2017-10-302017-10-302015-05-26https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10995La caractérisation et la classification des signaux électroencéphalographies (EEG) intracrâniens de l’activité épileptique intercritique sont des étapes primordiales de l’évaluation pré-chirurgicale de l’épilepsie. À partir de cette hypothèse, nous proposons une approche basée sur la combinaison entre la transformée en ondelette discrète (DWT) pour extraire les caractéristiques (énergie, entropie, variance, moyenne, écarte-type) et le réseau de neurones (RNN) pour classifier le syndrome épileptique (intercritique). L'évaluation des performances du modèle proposé est basée sur la sensibilité(SE), spécificité(SP), le taux de classification correcte (CC).frEEG, épilepsie, activité épileptique intercritique.ransformée en ondelette discrète (DWT), réseau de neurones (RNN).Thesis