Boudlal, Khadidja2017-10-232017-10-232016-05-25https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10752L’objectif de ce projet de fin d'étude est de réaliser un processus d’aide à la décision pour accompagner le praticien dans la détection de type d'une masse mammaire après la classification BIRADS, ce processus sera conçu par l'extraction de la connaissance à partir d’une base de données de patientes en mettant en application la classification. Dans le cadre de notre travail nous nous intéresserons à la construction d'un arbre de décision optimal pour la classification de type d'une masse mammaire, en utilisant différents types d'algorithme et en appliquant notre propre démarche, nous transformons ensuite cet arbre à un ensemble de règles afin de les intégrer dans une simple application pour être facile à utiliser.frCancer de sein, masse mammaire, système d'aide à la décision médicale, classification.arbre de décision, C4.5, ID3, RF (Foret aléatoire), C-RT (CART), Rnd Tree, BIRADS.Thesis