Ali Saoucha, Naziha2025-12-082025-12-082020-01-30https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/25385Le concept d'accès dynamique au spectre vient remédier au problème de la rareté spectrale résultant de la multiplication des services et standards de communications sans fil à travers une technologie clé la radio cognitive. Cette dernière est considérée comme étant un dispositif intelligent et autonome capable de prendre des décisions d'adaptation à son environnement dynamique en temps réel afin de satisfaire les besoins de l'utilisateur en termes de qualité de service tout en respectant le cadre de régulation en vigueur. Dans cette thèse, nous proposons de nouveaux algorithmes basés sur des approches bio-inspirées qui ont été développées lors de cette dernière décennie, à savoir : l'algorithme des lucioles, la recherche Coucou et l'algorithme de la chauve-souris, pour l'adaptation des paramètres de transmission qui a été formulée sous forme d'un problème d'optimisation multi-objectifs. Les résultats obtenus au travers d'une série de tests et de simulations démontrent clairement une nette supériorité de nos algorithmes en termes de qualité des solutions et de vitesse de convergence par rapport aux techniques les plus utilisées dans la littérature, à savoir les algorithmes génétiques et l'algorithme d'optimisation par essaim de particules.fr: Radio cognitivemoteur cognitifoptimisation multi-objectifsqualité de servicemulti porteusesinterférencel'algorithme des luciolesl'algorithme de la recherche coucoul'algorithme de chauves-souris.Thesis