Ouadah, Nihed AmariaOuahiani, Nour El Houda2024-01-292024-01-292023-06https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/21653La détection précoce du cancer du sein est cruciale pour améliorer les chances de guérison des patients. Les techniques d'intelligence artificielle, et plus particulièrement le deep learning, peuvent aider à améliorer la précision de cette détection. La méthodologie implique l'utilisation d'une base de données "Breast Cancer Wisconsin data set" pour entraîner des réseaux de neurones, suivie d'une évaluation de leur performance sur des ensembles de données de test. Les résultats montrent que cette approche permet d'obtenir des résultats prometteurs en termes de précision de détection, avec une sensibilité et une spécificité élevées. L'étude compare également les performances de cette approche avec d'autres travaux de détection de cancer du sein, montrant que le deep learning peut fournir des résultats significativement meilleurs.frdeep learning, détection, cancer du sein, les hyper paramètres, les métriques.Thesis