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Recent Submissions
Vulnérabilité des Structures et des Ouvrages en Béton Armé
(University of Tlemcen, 2025-05-28) Rachedi, Mohammed
Afin de modéliser de manière réaliste le comportement des structures sous des charges sismiques et évaluer correctement leur vulnérabilité, il est important de tenir compte de l’interaction sol structure (ISS). En effet, négliger l’interaction sol structure peut entraîner une sous-évaluation des forces dynamiques exercées sur les structures, augmentant ainsi les risques de défaillance en cas de tremblement de terre. Dans notre travail, l’interaction sol structure est prise en compte en utilisant un élément d’interface tridimensionnel (Macro-élément) qui simule une fondation reposant sur un sol semi-infini, en tenant compte des non-linéarités matérielles (plasticité du sol) et géométriques (décollage de la fondation). Cet élément permet de modéliser les forces et déplacements de manière simplifiée, tout en réduisant le temps de calcul.
L’étude du comportement dynamique des structures soumises à des séismes exige la prise en compte de nombreuses variables complexes, telles que les caractéristiques mécaniques des matériaux, les propriétés géotechniques du sol, l’intensité sismique, etc. Ces analyses, souvent menées à travers des méthodes telles que l’analyse dynamique transitoire non linéaire, sont particulièrement rigoureuses mais également très gourmandes en temps de calcul et en ressources informatiques. Dans ce contexte, l’utilisation des réseaux de neurones artificiels dans l’évaluation des risques sismiques s’avère particulièrement utile. Elle permet non seulement d’automatiser le processus de calcul complexe, mais aussi de prédire avec plus de précision la réponse des structures à des scénarios sismiques variés. Les réseaux de neurones peuvent analyser de grandes quantités de données et modéliser des cas spécifiques qui ne seraient pas nécessairement présents dans les données d’apprentissage initiales, améliorant ainsi la précision des prévisions.
L’objectif de notre travail est de développer des réseaux de neurones artificiels pour l’établissement des courbes de fragilité d’un pont existant. Un essai pseudo-dynamique d’une maquette de ce pont a été réalisé au laboratoire ELSA. La stratégie consiste à entraîner un réseau de neurones à partir d'une base de données numérique obtenue par un modèle d'éléments finis, développé sous Matlab, et validé par les résultats expérimentaux obtenus lors de l’essai pseudo-dynamique. Une prédiction optimale de la réponse dynamique non linéaire est obtenue grâce aux réseaux de neurones artificiels. Finalement, des courbes de fragilité ont été établies en prenant en compte l'ISS pour trois classes de sols différentes. Les résultats mettent en évidence l'importance d'intégrer les effets de l'interaction sol structure dans l'évaluation des dommages structurels et l'analyse des risques sismiques.
SUIVI DU COMPORTEMENT DES STRUCTURES METALLIQUES ET SURVEILLANCE DE LEURS SANTÉ STRUCTURELLE PAR EXTENSOMÉTRIE : APPLICATIONS AUX OUVRAGES D’ART
(University of Tlemcen, 2025-02-13) Iglouli,Sidali
La surveillance de l'état de santé des infrastructures civiles, en particulier des anciens ponts encore en service, est devenue cruciale en raison des risques liés à leur dégradation, qui menacent la sécurité des usagers et peuvent engendrer des conséquences économiques importantes. Au cours des quatre dernières décennies, de nombreux efforts de recherche ont été consacrés à l'évaluation de l'intégrité des ponts, afin de développer des méthodes d'identification des dommages adaptées aux structures existantes.
Dans la première partie de cette thèse, une synthèse des différentes méthodes existantes est présentée, classées selon leur nature, leur étendue et leur approche. Une attention particulière est portée aux applications de ces méthodes aux structures de ponts, à travers des exemples numériques, des tests sur modèles à petit échelle et des études de cas in situ.
La deuxième partie présente en détail une nouvelle méthode de détection de dommages structurels récemment développée, appelée IAFEM (Inverse Analysis Finite Elment Method). Cette méthode repose sur une analyse inverse des réponses statiques de déplacement d'une structure sollicitée par une charge statique mobile, permettant de déterminer la rigidité réelle de la structure, et donc de détecter toute variation éventuelle de cette rigidité, par rapport à un modèle numérique de référence en éléments finis, représentant la structure dans son état sain. Les résultats numériques obtenus sur un pont en treillis ont démontré que cette approche est capable de détecter, localiser et ainsi quantifier avec succès des dommages pré appliquées. En appliquant le même concept aux enregistrements de contraintes et de déplacements sur un modèle prototype d’un tablier de pont métallique construit au laboratoire, l’analyse inverse a révélé l’existence de rigidités supplémentaires engendrés par des éléments surfaciques, qui avait été négligés dans le modèle numérique initial.
Une seconde étude, consistant à appliquer la méthode développée sur un pont réel est établie. L’ouvrage traité est un ancien pont ferroviaire en treillis construit en 1889, situé à Ouled Mimoun près de Tlemcen, en Algérie. Ce pont, présentant des dommages aux niveau de sa partie centrale, constitue un exemple idéal pour évaluer la performance de la méthode. Un enregistrement de contrainte a été effectué lors du passage des trains réels à l'aide de jauges de contraintes placées sur certains éléments du pont. Sur la base des données recueillies, une analyse inverse par le code IAFEM est effectuée sur le modèle numérique de la structure pour détecter les zones endommagées. Les résultats obtenus ont permis de localiser avec succès les zones effectivement endommagées et de fournir une estimation sur le taux d’endommagement. Ils ont aussi permis de détecter des sur-rigidités sur certains éléments dues à la présence de tôles de platelage négligées initialement dans le modèle numérique.
Contribution à la commande non linéaire robuste H∞ d’un véhicule électrique
(University of Tlemcen, 2024-12-12) Oudjama, Farid
Les véhicules électriques et hybrides constituent actuellement une alternative possible aux véhicules conventionnels, permettant aux constructeurs de véhicules de pouvoir répondre aux exigences demandées par les utilisateurs des véhicules (performances et consommation énergétique) et les conventions pour la protection de l’atmosphère (réduction des émissions de polluants).
Dans ce contexte de développement et de multiplication de véhicules électrique, il est fondamental de mener des investigations de façon à améliorer l’efficacité de la conversion électromécanique. D’autre part, l’évolution des ressources matérielles avec l’apport de nouvelles structures pour les convertisseurs de l’électronique de puissance et l’arrivée de solutions numériques offertes par des outils informatiques récents tels que les microprocesseurs, cartes DSP et microcontrôleurs, permettent aujourd’hui l’implantation des lois de commande issues de l’automatique avancée.
La présente thèse traite, la synthèse de lois de commande pour le contrôle d’un véhicule électrique dont la propulsion est assurée par un moteur synchrone à aimants permanents. L’objectif étant de présenter la dynamique du véhicule et du moteur synchrone à aimants permanents ainsi que le couplage entre les deux modèles.
Les solutions de commande proposées dans cette thèse peuvent être principalement classifiées en deux catégories, à savoir :
- La première catégorie est la commande robuste H∞ linéaire, plusieurs méthodes existent pour la synthèse d'une telle commande. Nous pouvons citer, par exemple, la méthode de résolution fondée sur les équations de Riccati et la méthode de résolution fondée sur les LMI.
- La deuxième catégorie inclue la commande H∞ non linéaire, le développement de cette commande montre que la solution des équations de Hamilton-Jacobi est analytiquement très difficile, voire même, impossible à résoudre. Ce qui nous a amené à présenter une solution itérative de synthèse de la commande H∞ non linéaire basée sur la méthode de Galerkin.
Les méthodes utilisées ont été appliqués pour la commande d'un système non linéaire (véhicule électrique). Les résultats de simulation obtenus ont montré de meilleures performances en matière de stabilité et atténuation des effets de perturbations.
Contribution à l’observation et la commande non linéaire robuste H∞ de l’actionneur électrique asynchrone.
(University of Tlemcen, 2025-07-15) Messirdi,Mohammed
Ce travail porte sur la modélisation, l'analyse et la commande avancée du moteur asynchrone. Le
modèle mathématique complet est établi afin de décrire avec précision la dynamique du système et de
préparer son exploitation pour des stratégies de commande performantes. Une approche classique de
commande linéaire est d'abord étudiée, incluant des techniques robustes basées sur la théorie H∞
permettant d'assurer stabilité et performances face aux incertitudes et perturbations. Par la suite, une
méthode innovante de commande non linéaire robuste est développée. Elle repose sur la résolution
approximative de l'équation d'Hamilton-Jacobi-Isaacs (HJIE), un défi majeur pour la synthèse de lois
de commande optimales dans un contexte non linéaire. Pour atteindre cet objectif, une méthode
numérique associant la technique de Galerkin et celle des résidus pondérés est utilisée afin d'obtenir
une solution approchée de l'HJIE. Les coefficients liés aux fonctions de base sont déterminés hors
ligne, permettant ensuite la mise en oeuvre d'une commande H∞ non linéaire par retour d'état.
L'efficacité de la stratégie proposée est démontrée par des simulations illustrant la robustesse et la
performance de la commande appliquée au modèle complet du moteur asynchrone.
Planification et optimisation d'une chaîne logistique de valeur : cas d'étude de la chaîne logistique avicole
(University of Tlemcen, 2023-07-13) Tahraoui,Nacéra
La recherche présentée dans cette thèse concerne la planification et l’optimisation d’une chaîne logistique avicole. Nous avons effectué une étude stratégique-tactique-opérationnelle appliqué sur un cas d’étude. Plusieurs modelés mathématiques ont été développés pour résoudre le problème de désynchronisation entre la production des fermes et les demandes du centre d’abattage, qui entraine une instabilité des prix. L’objectif de cette étude est d’établir un planning bien définit pour ordonnancer et de planifier les fermes du réseau afin d’assurer la stabilité des quantités et des prix de poulets qui représente une originalité dans ce domaine. La deuxième originalité dans ce domaine concerne l’affectation ressources-tâches pour une unité d’abattage, l’objectif était de réorganiser la production de cette unité en adoptant un nouveau planning de travail se base sur plusieurs modes de travail, afin de produire les quantités optimales pour satisfaire les demandes des produits frais et surgelés tout en évitant le surstockage et la rupture de stock. Une extension de ce travail a fait l’objet d’une autre originalité pour cette étude portant l’aspect énergétique, qualitatif et environnemental. Présenté sous forme d’une étude multi-objective pour améliorer l’activité d’élevage et protéger l’environnement. Pour cela plusieurs modélisations de programmation linéaire ont été proposées et résolus à l’aide du solveur Cplex